方法一：R – T – F 框架（角色·任务·格式）
结构解析 角色定位：指定AI需要扮演的领域角色（如生产车间主管） 任务指令：明确具体任务目标（如制定效率提升方案） 格式要求：限定结果呈现形式（如流程图/表格）
应用示例
角色：生产车间主管
任务：制定包含工序优化、减废策略、自动化升级的效率方案
格式：请用流程图展示方案方法二：T – A – G 框架（任务·行为·目标）
操作逻辑 ▸ 定义任务：说明需解决的业务问题 ▸ 指定行为：要求采取的具体措施 ▸ 量化目标：设定可衡量的改进指标
典型提问
任务：优化生产计划排程以提升订单准时率
行为：作为调度员采用换线时间压缩、智能批次优化策略
目标：实现生产周期缩短15%+，交付率≥98%方法三：B – A – B 框架（问题·成果·路径）
实施步骤
- 痛点诊断：描述当前存在的具体问题
- 预期成果：说明希望达成的改进效果
- 方案需求：要求提供实施路径与步骤
案例示范
问题：原材料供应波动、设备OEE<65%、交付延误率12%
成果：设备利用率≥85%、交付周期压缩30%
路径：请设计包含物料系统升级、TPM推行的实施方案方法四：C – A – R – E 框架（情景·行动·结果·案例）
四维提问法 → 情景设定：背景说明（如工厂智能化改造） → 行动指令：要求具体实施动作描述 → 结果预期：明确量化改进指标 → 案例佐证：请求典型成功案例参考
完整模板
情景：计划部署MES系统提升效率
行动：请说明实时监控、异常预警等实施措施
结果：要求生产浪费减少40%、换模时间缩短50%
案例：请提供汽车部件厂数字化改造案例方法五：R – I – S – E 框架（角色·信息·步骤·期望）
质量改进专用 ▶ 角色绑定：指定专业身份（如质量工程师） ▶ 信息输入：提供具体问题数据 ▶ 步骤需求：要求分析原因并提出措施 ▶ 目标设定：明确质量改进KPI
实战应用
角色：质量管理工程师
信息：生产线不良率2.3%（尺寸偏差/表面缺陷/功能异常）
步骤：请分析原因并制定SPC控制流程
期望：目标不良率≤1%，客户满意度提升
