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嗨,大家好!欢迎来到我的博客!我是一个热爱生活、喜欢分享的人。我兴趣广泛,喜欢探索各种新事物。在这个博客中,我将和大家分享我的生活经历、旅行见闻、美食探索等等。我希望通过我的文章,能够给大家带来一些启发和乐趣,也希望在这里和大家建立起更多的交流和分享。谢谢你们的支持,希望我们可以在这里共同成长,共同进步!

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AI工具常用的提问方式

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掌握五大AI指令框架精准提升管理效率!本文详解R-T-F(角色·任务·格式)、T-A-G(任务·行为·目标)、B-A-B(问题·成果·路径)、C-A-R-E(情景·行动·结果·案例)、R-I-S-E(角色·信息·步骤·期望)五大任务拆解模型,通过生产车间优化排程、设备OEE提升方案、MES系统部署案例等实战场景,教您快速生成结构化指令。适用于生产管理、质量改善、智能升级领域,实现交付率提升15%+、生产浪费减少40%等可量化目标。立即学习框架应用技巧,解决「排产延迟」「供应链波动」「不良率超标」等核心痛点!

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图像提示词工程

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本文探讨了如何通过定制提示来优化启用视觉的聊天模型(如GPT-4 Turbo with Vision和GPT-4o)的性能,确保其输出准确且符合特定任务需求。文章从编写图像提示的基础知识入手,提供了以下关键准则:

上下文具体性:通过添加清晰上下文,帮助模型生成更准确的响应。
面向任务的提示:明确具体任务,增强模型输出的相关性和精确性。
处理拒绝:优化提示以解决模型无法执行任务的情况。
添加示例:提供示例以引导模型生成期望的答复。
分解请求:将复杂任务拆解为可管理的子目标。
定义输出格式:明确指定输出格式(如Markdown、JSON等),确保响应结构符合需求。